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计算机信息处理技术在大数据时代的研究
作者:网站采编关键词:
摘要：现阶段，随着大数据时代的到来，计算机的应用范围在我国社会越来越广泛，对计算机信息处理技术提出更高要求。大数据时代的到来为信息处理技术发展带来机遇，也面临较大的挑战
现阶段，随着大数据时代的到来，计算机的应用范围在我国社会越来越广泛，对计算机信息处理技术提出更高要求。大数据时代的到来为信息处理技术发展带来机遇，也面临较大的挑战。因为在我国计算机信息处理技术的发展过程中仍然存在一些地方需要完善，会对我国信息化进程造成一定影响，所以相关工作人员需要采取有效的措施，对计算机信息处理技术进行深入研究与探讨，才能够推动我国计算机信息处理技术的发展，促进我国科技水平提高。
一、计算机信息处理技术在大数据时代存在的问题
在大数据时代背景下，我国计算机信息处理技术在发展过程中遇到以下三个问题。第一，对计算机信息处理技术能力提出越来越高的要求。因为大量数据的收集与整理被大数据发展所影响，必须提升处理速度，而且各项数据信息之间具有越来越强的关联性，所以计算机数据处理要求越来越高。第二，具有较大的信息量。传统的计算机软件与硬件设施在分析、处理与管理信息时，无法满足信息储存管理的要求。第三，计算机信息处理存在安全问题。在处理信息时不仅会存在传统病毒损害、网络恶意攻击与盗版软件等问题，冒用他人身份、篡改他人数据等安全性问题也有所增加，严重影响计算机信息处理技术的安全性。
二、计算机信息处理技术在大数据时代的创新策略
（一）提升信息处理分析能力
在大数据时代背景下，为确保实现计算机可以在较短的时间内对大量数据信息快速分析与处理，必须应用先进的网络技术，确保通过有机融合计算机与先进的网络技术，大幅提升计算机数据处理与分析能力。在利用计算机信息处理技术时，可以应用云计算等网络技术进行引进，将计算机的数据分析与处理相关技术与云计算相结合，能够实时搜集、整理与处理大量的数据，快速的在大量的数据信息中对有用的信息进行筛选，并对其进行优化整理，从而为相关工作进行良好的信息准备工作。其次，可以有机结合计算机相关技术与模糊控制、神经网络等数据分析，确保可以根据数据信息的特点，利用合适的方式更加深入分析数据，对数据的内在特征进行掌握，能够更加利于进行数据的分析、处理与发展预测，进而有效避免不必要的工作损耗。
（二）对信息储存管理能力进行优化
在收集与传输大量数据之后，计算机信息技术在面对不断增长的信息，只有不断加强计算机等设备的基础设施建设，对相应的软件功能应用进行升级，以及对其信息储存与管理能力进行优化，才能满足信息储存管理能力的要求。例如可以充分发挥网络优势，利用可以编程的计算机基础设施代替传统的计算机硬件设备，使计算机具有智能化功能，确保计算机可以根据实际工作对数据信息的分析需求，对相应的计算机程序教学开发，不断强化计算机的数据处理与分析能力。其次，也可以对开放式的传输技术进行应用，确保网络内部的信息与网络硬件可以进行分类，促使计算机的数据传输与储存等管理效率得到大幅提高。
三、结束语
综上所述，在大数据时代背景下，在人们的生活与工作中会产生越来越多的数据信息，人们对计算机信息处理技术提出较高要求。由于传统的计算机信息处理技术无法及时整理归类与储存各种数据，会导致信息丢失、泄露的情况，从而严重影响数据信息的使用。因此，在大数据时代背景下，为确保提高计算机信息处理技术，不仅需要对信息处理分析能力进行提升，也需要对信息储存管理能力进行优化，才能够大幅提升计算机信息处理技术的质量与效率，使计算机信息处理技术充分满足大数据时代发展的要求，进而大力推动我国计算机信息处理技术的发展。
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文章来源：《时代汽车》 网址: http://www.sdqczz.cn/qikandaodu/2021/0420/1691.html
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